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大學生相關研究生畢業論文開題報告,與大學生就業能力的培養影響因素相關論文發表

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摘 要本論文主要研究多變量就業影響因素,利用R軟件對各項指標因素進行多元回歸分析,并對回歸系數及回歸模型做顯著性檢驗,通過模擬回歸方程來分析影響大學生就業的因素指標.最后得出結論:影響大學生就業的主要因素為:專業前景、學歷、薪金待遇、就業地點、英語、政治面貌.其中專業前景,是模型中所占權重最大的因素,因此可以說專業前景好壞對大學生就業影響重大.

關 鍵 詞影響因素多元回歸分析逐步回歸分析

AnalysisofFactorsAffectingtheEmploymentofCollegeStudents

XUDongmei,LIZhaoling,TONGYingying,JINZhezhi

(DeprtmentofMathematics,CollegeofScience,YanbianUniversity,Yanji,Jilin133002)


大學生本科畢業論文這么寫
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AbstractThisthesisistostudythemultivariatefactorsthatimpacttherateofemploymentofcollegestudents,whichwillberealizedbycreatingalinearregressionmodel.Rsoftwareisusedheretohaveamultipleregressionanalysisonthepossiblefactorsandthenconductasignificancetestontheregressioncoefficientandtheregressionmodel.Factorsthatimpacttherateofgraduate'semploymentisanalyzedbysimulatingtheregressionequation.Wecanetotheconclusionthatthekeyfactorsinfluencegraduates'employmentarethefollowing:professionalprospects,educationbackground,salary,jobsite,English,politicsstatus.Amongthem,Professionalprospectshavethebiggestproportioninthemodel.Sowecanconcludethatgoodprofessionalprospectshelpalotingraduates'employment.

Keywordsfactors,multipleregressionanalysis,stepwiseregressionanalysis

0引言

隨著全球經濟水平的發展,各國急需大量人才.我國的大學教育已經非常普及,逐步走向大眾化,招生數量逐年增多.由于高校擴招和市場競爭激烈,大學生就業形勢已非常嚴峻.就目前來說,國家急需人才,而從另一個方面來說,大學生的就業率下降,就業問題比較嚴峻.據教育部統計全國歷年高校畢業生人數如下:2004年為280萬人,2005年為338萬人,2006年為413萬人,2007年為495萬人,2008年為559萬人,2009年為611萬人,2010年為631萬人,2011年為660萬人,2012年為680萬人,2013年為699萬人,預計2014將有727萬人.從這方面來說,大學生就業難度在逐渐加大.但是,中國的大學生還遠遠沒有多到“取之不盡用之不竭”的程度,社會對大學生的需要仍然是多多益善.但全國各地的高校畢業生仍面臨著巨大的挑戰.導致上述現象的出現,既有社會的因素,也有學校、企業和學生個人等多方面因素.一是我國人才市場配置存在手段粗放,管理不善,缺乏超前思路的弊病.二是高校專業及課程設置有較大盲目性,專業趨同現象十分嚴重,與快速發展的市場需求錯位,造成部分專業畢業生人數供給嚴重大于需求.而用人單位對應聘者的實際操作能力、適應工作環境能力以及創新能力等提出了越來越高的要求.

1模型的建立

1.1基本假設

根據以上分析研究,假設延邊大學的畢業生就業率分別受英語級別、計算機能力級別、專業前景、學歷、政治面貌、民族、就業地區、薪資要求這些因素的影響最大,只將以上變量選入模型,畢業生就業方向不受其他方面的影響,相同條件下大學生畢業后選擇各個方向發展的能力相同,假設數據信息準確.


本篇論文url:http://www.vizdth.live/benkelunwen/06026843.html

1.2建立虛擬變量

我們選入的變量如下:

1.3建立多元線性回歸模型

本論文是研究高校畢業生的就業情況與影響就業的因素之間的關系,基于二者的回歸關系,可以建立多元線性回歸模型,①將10個0-1變量選入到模型等于+++等++中.其中,,,等,,是未知參數,需要通過模型求解.其中,為隨機誤差,需要做出如下假定:

是服從均值為0,方差為的正態分布.

1.4進行回歸分析

利用軟件分析②結果如表1,表2所示:

確定系數為0.9203,調整后的确定系數為0.8591,即代表回歸方程被變量-解釋的比例达到85.91%.值越大,反映因變量與自變量之間的共線性越好.即模型的數據擬合程度很好.值也是小于0.05(這里取顯著性水平為0.05),總體來看,整個模型是顯著的.但是,由回歸系數的顯著性檢驗可知,(計算機能力級別)和(民族)對模型沒有顯著影響.表1對回歸方程的顯著性檢驗

表2對回歸系數的顯著性檢

1.5逐步回歸分析過程

從程序運行結果可以看到,用全部變量做回歸方程時,AIC的值為-39.1.AIC為最小信息量準則,其值达到最小的模型被認為是最優模型.

接下来顯示的三步篩選數據表明,如果去掉,,得到回歸方程的AIC值到達最小.得到&

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#8220;最優回歸方程”.

表3對回歸方程的顯著性檢驗

由顯示結果可看到:確定系數為91.46%,比一般線性回歸的有些下降,而調整后的确定系數為86.59%,比一般線性回歸調整后的略微上升.回歸模型的顯著性水平有很大提高,但變量(計算機能力級別),(學歷水平)系數檢驗的顯著性水平仍不理想.

1.6回歸方程的計算

從程序結果看,如果刪除變量,AIC的值是增加的最少的,另外,除AIC準則外,殘差的平方和也是逐步回歸的重要指標之一.從直觀來看,擬合越好的回歸方程,其殘差平方和應越小.當去掉變量時,殘差的平方和上升的0.41是最少的,所以,應該去掉變量.

表4對回歸方程的顯著性檢驗

表5對回歸系數的顯著性檢驗

最后得到回歸方程為:

等于1.0730+0.4732+1.3091+0.6297+0.34351.00701.1728

2結論分析

影響大學生就業的主要因素為:專業前景、學歷、薪金待遇、英語、就業地點、政治面貌(按影響作用大小順序排列).從數據模型上來講專業前景對就業影響最大.

大學生就業能力的培養影響因素參考屬性評定
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畢業論文開題報告: 論文提綱、論文設計 職稱論文適用: 雜志投稿、初級職稱
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對于工作經驗比較少的大學生,所擁有的個人能力較低,企業給的工資待遇是比較低的.畢業大學生應該放低身段,再者不要嫌棄已有的機會,要擺正心態,要有吃苦在前,享樂在后的覺悟.③對于在校大學生,一定要樹立科學的就業價值觀,积极培養就業工作所需要的各項能力指標.

延邊大學是一所綜合性民族大學,全國211重點院校,已經成为學科門類、專業設置比較齊全的綜合性大學.學校朝語專業更是全國一流,在語言方面有雄厚的實力和民族語言特色優勢.

3應對措施

通過一些資料顯示,將近七成的學生希望通過自己的努力,培養自己各個方面的能力,來积极面對就業難的問題,這種做法值得鼓勵和提倡.還有剩下將近三成的學生想通過找關系,希望學校提供實習基地,來增加自己的就業機率.总之,大學生就業,應從高中選考專業開始,上大學期間积极培養自己的就業意識觀念,工作重心不能單純地放在就業率上,而應該培養自身的就業危機意識和職業意識,并不斷完善自身的職業素養,提高職業技能.

大學生對畢業后月薪的追求,應該有科學清醒的認識.據有關資料統計調查表明,現在大學生的一般月薪在2000~3000元左右,但能客觀認識到這一點的大學生,只有18%左右.当然大學畢業生選擇高薪待遇也無可厚非,但是隨著高等教育日益普及,大學畢業生應認識到大學生只是普通的勞動者,如果用高等教育的水平要求精英教育的回報,勢必會产生一定的心理落差.實踐出真知,精英都是從實踐中摸爬滾打起來的,并不僅是大學教育培養出来的.

專業前景對就業非常重要,但并不是說專業前景好就一定能找到好的工作,找到好的工作還受到學歷,英語等諸多因素影響.英語水平、學歷、專業水平是企業衡量人才的一個基本標準,是求職的敲門磚.在校大學生應珍惜時間,科學制定合理目標,有效學習這些專業基本技能,以便更好地就業.

最后,就業指導方面工作,不仅仅是社會有關就業部門的責任,也是各高校的責任.④對高校而言,校友是無形的最有力的資產,他們是現有大學生的榜樣,可以方便學生更快地了解社會.學?裳堃恍┯匈Y歷的校友,讓校友所在的單位來招聘,為我校畢業生擴展就業渠道.可以通過已找到工作的畢業生,讓他們起到 作用,為畢業生與用人單位建立起橋梁.我校從建校以來,就業人數达到數十萬,而且有很多優秀的畢業生已經在自己的工作領域取得了優秀的業績.可以說學校也是一個無形市場,我們一定要充分用好這個市場來幫助學生就業.另外,學校對即將畢業的大學生進行就業指導,減少大學生就業選擇的盲目性.

*通訊作者:金哲植

注釋

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